DiagSplat · controlled dataset · 8 August 2026
同一场景，同一相机，四档训练噪声。
RawNeRF sharpshadow：31 张训练视角分别构造 x0 / x4 / x16 / x64 calibrated Poisson-Gaussian noise；5 张 held-out test views 始终保持 clean。切换噪声按钮即可对照同一训练图。
31training views
5clean held-out views
1008×756factor-4 resolution
x0–x64variance multiplier
Training data
Noise multiplier 作用于标定的 Poisson-Gaussian 方差。x0 是 clean control；x64 是当前 NTF-v1 显示优势的高噪声 setting。
Training noise:
Held-out test data
关键协议：测试图不加合成噪声，所有方法都对同一组 clean target 评测。因此分数衡量的是 noisy-training 后对 clean novel views 的泛化，而不是重建 noisy target 的能力。